Die Deutsche Bank plant den Einsatz von künstlicher Intelligenz, um mögliche Verstöße im Handelsbereich frühzeitig zu erkennen. Durch die Analyse des Tonfalls in Telefongesprächen sowie die Nutzung von Sprachmodellen sollen Anzeichen von Fehlverhalten identifiziert werden. Dabei prüft die Bank das maschinelle Lernen von Google Cloud als mögliche Technologie für diese Aufgabe.
Inhaltsverzeichnis: Das erwartet Sie in diesem Artikel
Deutsche Bank erforscht den Einsatz von Sprachmodellen und generativer KI zur Unterstützung von Kunden und Mitarbeitern
Die Deutsche Bank prüft die Verwendung von Sprachmodellen und generativer KI, um den Kundensupport zu verbessern. Durch die Anwendung dieser Technologien können Kundenanfragen effizienter bearbeitet und Lösungen schneller gefunden werden. Zudem könnten Mitarbeiter von der automatisierten Programmierung unterstützt werden, was zu einer effektiveren und zeitsparenderen Arbeitsweise führen könnte.
Banken weltweit streben effizientere Mitarbeiterüberwachung an
Die Deutsche Bank möchte die Effizienz ihrer Überwachungsmethoden für Mitarbeiter steigern, indem sie künstliche Intelligenz einsetzt. Bisher konnten jedoch nur Wörter analysiert werden, während Veränderungen im Tonfall oder Anzeichen von Zynismus unentdeckt blieben.
Die Deutsche Bank plant, ein neues System einzuführen, das den Tonfall von Gesprächen analysieren kann, um mögliche Anzeichen von Fehlverhalten bei Händlern zu erkennen. Dadurch wird es möglich sein, zwischen harmlosen Themen und möglicherweise fragwürdigen Aktionen zu unterscheiden. Dieses Instrument ermöglicht eine verbesserte Kontrolle und hat das Potenzial, die Governance in der Bank auf eine ganz andere Ebene zu heben.
Die Deutsche Bank nutzt Aufzeichnungen von tatsächlichen Gesprächen zwischen Händlern, um die KI mit der spezifischen Sprache und den üblichen Gesprächsweisen vertraut zu machen. Die Software unterstützt die Analysten, indem sie ihnen auf interessante Bereiche hinweist, aber die abschließenden Entscheidungen über das weitere Vorgehen liegen nach wie vor in menschlicher Hand.
Deutsche Bank: Überwachungssystem mit fairen und korrekten Algorithmen
Das Team, das für das Überwachungssystem verantwortlich ist, stellt sicher, dass die Bankalgorithmen den rechtlichen Vorgaben entsprechen und alle Datenschutzbestimmungen einhalten. Gleichzeitig wird darauf geachtet, dass die Anzahl der Fehlalarme möglichst gering ist. Dabei ist es von großer Bedeutung, dass die Algorithmen fair sind, keine versteckte Diskriminierung aufweisen und die Ergebnisse sachlich korrekt und nachvollziehbar sind.
Die Deutsche Bank hat eine große Anzahl von Mitarbeitern in den Bereichen Technologie, Daten und Innovation, von denen viele in der Softwareprogrammierung tätig sind. Um ihre Kapazitäten in diesem Bereich weiter auszubauen, plant die Bank, noch mehr Mitarbeiter einzustellen. Dies zeigt, dass die Deutsche Bank eine führende Rolle bei der Integration von KI in ihre Geschäftsprozesse und -strategien spielt.
Experten warnen vor Risiken: KI-Erkennung von Fehlverhalten
Der Einsatz von KI zur Erkennung von Fehlverhalten könnte auf mögliche Herausforderungen stoßen, da die Software möglicherweise nicht in der Lage ist, zwischen harmlosem Gelächter und bedenklichen Anzeichen zu unterscheiden. Dadurch besteht die Gefahr, dass wichtige Hinweise übersehen werden und das System nicht effektiv genug ist, um potenzielle Vergehen zu erkennen.
Die Aussage betont, dass Software eine starke Fähigkeit hat, Muster in großen Datenmengen zu erkennen und dabei schneller und effizienter als Menschen zu sein. Allerdings ist es wichtig, die Grundlage zu überprüfen, auf der die Software basiert, um sicherzustellen, dass sie korrekte Ergebnisse liefert.
Deutsche Bank setzt KI ein, um Vergehen frühzeitig zu erkennen
Durch den Einsatz von KI-basierten Lösungen kann die Deutsche Bank ihre Überwachungsmechanismen im Handelsbereich verbessern und somit mögliche Fehlverhalten frühzeitig erkennen. Dabei müssen jedoch Vorschriften und Datenschutzrichtlinien beachtet werden, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse fair und sachlich korrekt sind.
Die Deutsche Bank plant, künstliche Intelligenz einzusetzen, um mögliche Fehlverhalten im Handelsbereich frühzeitig zu erkennen. Durch die Analyse des Tonfalls von Telefongesprächen und die Nutzung von Sprachmodellen sollen verdächtige Anzeichen erkannt werden, die bisher von herkömmlichen Überwachungsinstrumenten nicht erfasst werden. Dies ermöglicht eine verbesserte Governance und eine effizientere Überwachung der eigenen Mitarbeiter.
